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面部表情分析系統(tǒng)是一款專業(yè)的面部表情分析與狀態(tài)識別工具

發(fā)布時間:2021-07-27      點擊次數(shù):2278
   面部表情分析系統(tǒng)是一款專業(yè)的面部表情分析與狀態(tài)識別工具。系統(tǒng)結(jié)合機器學習算法與圖像識別技術(shù),利用面部肌肉特征點計算和分類表情狀態(tài),自動編碼多種基本表情、精確計算情感效價,系統(tǒng)可實時檢測被試的頭部位置、面部特征點、視線朝向、基本生物信息等,結(jié)合AI狀態(tài)識別進一步實現(xiàn)對操作人員的分心、疲勞、應激等狀態(tài)的自動識別以及特定環(huán)境條件下的預警反饋。
  結(jié)合人機環(huán)境同步云平臺,系統(tǒng)支持同步采集與分析多個數(shù)據(jù)源,包括行為視頻、生理數(shù)據(jù)、眼動數(shù)據(jù)、腦電數(shù)據(jù)、動作捕捉、生物力學、作業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)等,包含多終端API/TT實時行為編碼與事件標記應用程序,并提供開放數(shù)據(jù)同步接口可供二次開發(fā)。
  系統(tǒng)特點
  實時自動編碼7種面部表情狀態(tài),包括高興、悲傷、厭惡、恐懼、驚訝、生氣、參與度。
  實時監(jiān)測頭部位置坐標Head Position,包括翻滾角Ro、偏航角Yaw、俯仰角Pitch。
  實時計算面部表情程度值,每種以0至100%區(qū)間計算,以及整體面部肌肉的參與度狀態(tài)。
  精確識別個體情感效價,包括正性、中性、負性3種情感狀態(tài)及21種微表情數(shù)據(jù)。
  自動計算個體的瞳孔距離,識別眼睛注視方向,監(jiān)測注意狀態(tài)。
  實時計算并識別多個年齡段狀態(tài),以及個體屬性信息,如性別、是否佩戴眼鏡。
  系統(tǒng)功能
  1. 面部表情自動編碼
  面部表情自定義處理參數(shù)模塊,包括實時處理及離線處理,如數(shù)據(jù)插值、中值濾波、均值濾波等,支持自定義程度閾值、合并閾值、以及大腦加工時間。
  自動識別并編碼七種基本表情,包括高興、悲傷、厭惡、恐懼、驚訝、生氣、參與度,以0至100%區(qū)間計算表情程度值;
  計算多種微表情數(shù)據(jù),如抬起眉毛內(nèi)角、抬起眉毛外角、皺眉(降低眉毛)、上眼瞼上升、臉頰提升、眼輪匝肌外圈收緊/內(nèi)圈收緊、皺鼻、拉動上嘴唇向上運動、拉動人中部位的皮膚向上、拉動嘴角傾斜向上、急劇的嘴唇拉動、收緊嘴角、拉動嘴角向下傾斜、拉動下唇向下、推動下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收緊雙唇向外翻、眼睛擴大、張嘴等。
  2. 狀態(tài)識別與預警反饋
  系統(tǒng)內(nèi)嵌情感效價計算模型,精確識別積極、中性、消極情感,客觀評價個體情緒狀態(tài),與多模態(tài)數(shù)據(jù)形成客觀有效的印證關(guān)系;
  系統(tǒng)能夠自動檢測實時跟蹤操作人員頭部朝向,包括俯仰角、偏航角、翻滾角,并測定注視方向,計算瞳孔間距以及注意狀態(tài)檢測;
  結(jié)合人工智能與機器學習算法,進一步實現(xiàn)對操作人員的分心、疲勞、應激等狀態(tài)的自動識別以及特定環(huán)境條件下的預警反饋。
  3. 面部表情分析與統(tǒng)計
  實時可視化的表情編碼:系統(tǒng)實時計算操作人員的表情狀態(tài)與情緒效價,在實驗過程中,主試可實時查看與監(jiān)測操作人員的表情程度與情緒變化,并做出相應的任務調(diào)整與行為預警。
  自動統(tǒng)計面部表情數(shù)據(jù):包括每種面部表情的開始時間、結(jié)束時間、第一次發(fā)生的時間、總發(fā)生次數(shù)、頻率、每次發(fā)生的時間、總的持續(xù)時間、總的持續(xù)時間在全部觀察時間中所占的百分比、最短的持續(xù)時間、最長的持續(xù)時間、平均持續(xù)時間、持續(xù)時間的標準差、持續(xù)時間間隔置信區(qū)間等數(shù)據(jù)。
  4. 多維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計與二次開發(fā)
  多維度數(shù)據(jù)交叉統(tǒng)計:系統(tǒng)支持面部表情數(shù)據(jù)與其他多模態(tài)數(shù)據(jù)(眼動、腦電、生理、動補、行為等)的同步交叉分析,多個數(shù)據(jù)源在同一平臺界面呈現(xiàn),在采集的同時間軸數(shù)據(jù)里選擇相應的時間片段,可同步觀察和統(tǒng)計分析所有數(shù)據(jù)流之間的相關(guān)關(guān)系;
  具有API開發(fā)接口:面部表情原始數(shù)據(jù)與狀態(tài)分析結(jié)果可以被其他程序?qū)崟r訪問,可使其它程序?qū)Ρ辉囌叩那榫w進行反饋。
 

人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結(jié)合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗與交互設計

ErgoLAB可實現(xiàn)桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環(huán)境行為

研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率

消費行為與神經(jīng)營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產(chǎn)生恰當?shù)臓I銷策略使消費者產(chǎn)生留言意向及留言行為

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